데이터분석3 LSTM 활용한 주식가격 예측 모델 만들기 첫걸음. 개인적으로 데이터 분석에 대한 지식이 필요해서 자기 학습을 진행하고 있는데 흥미롭기도 하지만 데이터 유형이나 분석하고자 하는 것이 무엇(?)이냐에 따라서 그에 맞는 분석방법을 찾는 것이 숙제인 것 같다. 공개된 자료를 찾아 공부하다보니, 커다란 퍼즐판을 맞추기 위해 어디에 맞춰 놓아야 하는 조각들 인지도 모르면서, 조각을 찾는 느낌이 들기도 한다. 결국, LSTM모델까지 오긴 했는데 최적의 모델을 찾아내기 위해 해야 하는 세밀한 작업도 만만치 않은 것 같다. 일단, 지금까지 학습한 것들을 간략하게 정리해 보고 LSTM, GRU, CNN 모델을 만들어 봐야겠다. 시계열데이터 분석을 위한 여러 가지 방법과 모델들.. 1. 통계기반 분석방법 지수평활법 (Exponential Smoothing) 최근 데이터에 .. 2023. 11. 14. 머신러닝, 딥러닝 - 텐서플로우 TensorFlow 부터 알아보자 머신러닝, 딥러닝을 위한 프레임워크들로 텐서플로우 TensorFlow, 파이토치 PyTorch, 케라스 Keras, 사이킷런 Scikit-learn 등이 다양하게 사용되고 있습니다. 이중 텐서플로우 TensorFlow, 파이토치 PyTorch 가 가장 많이 사용된다고 하니 먼저 텐서플로우부터 알아보고자 합니다. 텐서플로우 TensorFlow 를 설치하고 테스트 해보려는데 텐서플로우가 64Bit 환경에서만 처리되는 관계로 64bit용 아나콘다 재설치, 가상환경 생성, 가상환경에서 필요한 패키지들 설치하느라 예상치 않은 시간을 소요했네요 ㅠㅠ 텐서플로우 TensorFlow 개요 텐서플로우 (TensorFlow) 란 더 보기 구글에서 만든 머신러닝을 위한 오픈 소스 라이브러리로 복잡한 수학계산을 효율적으로 처.. 2023. 4. 20. 금융데이터(Finance) 수집을 위한 유용한 파이썬(Python) 패키지 알쓸신잡" --> "알쓸인잡" --> 이젠 "알쓸투잡" ? ^^ 달러 인덱스가 오르면 우리나라 주식시장 영향은? 오일 Oil 값이 오르면 이익이 되는 회사는 어디? 지금 세계는 어떤 뉴스가 핫 할까? 주식 종목간 상관도가 높은 군들끼리 묶으면 그게 테마? 업종간 누가 먼저 1등? 그다음 2등은? 흐름에 순서가 있나? ..... 갑자기 이런 것들이 궁금해 지면서 .... 알아두면 쓸모있는 나를위한 투자 잡학사전 발굴 시리즈 - # 1 작년 이맘때쯤 인가? 처음으로 데이터 분석에 관심을 가지면서 데이터 수집을 위하여 이것 저것 찾아가며 공부하다 작성한 노트(?) 를 다시 열어봤다. 회사 생활이 바빠 그 이후 전혀 손도 못대고 있다가 아무래도 활용 할 때가 점점 다가오는 것 같아 오늘부터 체계적으로 다시 정리.. 2023. 1. 4. 이전 1 다음 728x90
