로그스케일1 matplotlib 그래프에서 로그스케일 (symlog ) 필요한 이유 데이터분석을 위하여 데이터를 시각화할 필요가 있는데 많은 데이터를 한 번에 그래프로 그리는 경우 y축 값의 범위가 커지면서y축 값의 가독성이 떨어지는 경우가 발생한다. 이때 이를 해결하기 위한 방법 중 하나가 로그스케일이다. 예를 들어 1500 개 x축을 하나의 그래프에 보여줄 때 Y값에 이상점이 포함된 경우 이상점 때문에 평균적인 데이터 값들이 잘 안 보이는 현상이 발생한다 아래는 위와 동일한 데이터에 로그스케일을 적용해서 그린 그래프이다. 설정값 변경 예제 1 : axt.set_yscale("symlog", linthresh=100, linscale=1)로 설정을 추가 위의 그래프1 에서는 확인하기 어려웠던 보조축의 바그래프가 나타난 것을 확인할 수 있다. 그런데 이때 고민해야 할 .. 2025. 5. 17. 이전 1 다음 728x90
