주식데이터 분석1 데이터 처리를 위한 파이썬 Pandas 와 Numpy 기본 이해하기 주식 관련 데이터를 대상으로 의미 있는 데이터를 찾아보기 위해 평소에 관심 있던 거래량이나 미결제약정, 거래주체, 신용비율, 공매도 자료 등을 수집해 보고 환율이나, 원자재 등도 연계해서 다각도로 분석하는 작업을 해보려고 한다. 데이터 수집관련한 프로그램은 파일럿 수준에서 테스트했으니 이제는 데이터 시각화 하는 프로그램을 테스트할 차례.... 일단 먼저 2021년부터 최근까지의 우리나라 KOSPI200 주요 업종에 대한 일별 변화율이나 거래대금등을 하나의 그래프에 그려보는 작업을 하기 위해 파이썬으로 데이터 수집하고 시각화하다 보니 Pandas의 Dataframe이 매우 유용하기에 기본적 개념이해를 위해 간단히 정리해 보려 한다. Pandas와 Numpy 기본 이해하기 Pandas Numpy - pip .. 2023. 4. 7. 이전 1 다음 728x90
