쳇지피티 (ChatGPT) AI 챗봇과 직접 대화해보니...
제가 쳇지피티(ChatGPT) 에게 직접 물어봤습니다.
쳇GPT 너는 누구니?
한글로 물어봤는데 영어로 답변하네요 ^^ 중간에 뭐가 오류가 있나 봅니다.
그래서 다시 요청했죠.
한글로 대답해 달라고.
저는 ChatGPT입니다. OpenAI에서 개발한 언어 모델입니다. 나의 주요 기능은 제공된 입력에 기반한 텍스트 생성, 질문에 대답, 정보 제공, 대화 참여 등을 돕는 것입니다. 라고 대답하네요 ^^
AI 챗봇 이란?
AI 챗봇은 인공지능 (AI)과 자연어처리 (NLP)를 이용해 고객의 질문을 이해하고 자동으로 응답하는 인간의 대화를 시뮬레이션하도록 구현된 컴퓨터 프로그램입니다.
구글 바드 (Bard) AI 챗봇, Microsoft 쳇지피티 (ChatGPT) AI 챗봇?
1. 구글 바드 (Bard) AI 챗봇
바드는 2년 전 구글이 공개한 람다(LaMDA·Language Model for Dialogue Applications - AI 언어 모델인 )를 기반으로 개발된 차세대 언어 및 대화 기능을 갖춘 프로그램입니다.
람다는 약 30억 개의 문서와 11억 개의 대화를 학습 데이터로 사용하여 1370억 개의 매개변수를 학습한한 것으로 알려져 있고 LaMDA는 자기가 생성한 답변 중에서 먼저 안정성이 낮은 답변을 제거하고 두 번째로는 구체적이고 합리적이고 흥미로운 답변을 골라내는 등 "람다 자신의 대답에 점수를 매겨 적절히 걸러내는 능력"을 갖고 있다고 하네요. ^^
아직은 테스트를 직접 해볼 수 없어서 아쉽네요.
2. 마이크로소프트 쳇지피티(ChatGPT) AI 챗봇
오픈 AI가 2020년 11월 30일 공개테스트를 진행한 이후 최근까지 저의 사무실에 같이 근무하는 직원들 사이에서도 쳇지피티(ChatGPT)는 매우 핫한 주제였습니다.
오픈 AI사는 테슬라의 일론 머스크와 와이콤비네티어 창업자인 샘 알트만, 링크드인 공동창업자인 리드 호프먼 등 IT업계의 거물들이 힘을 합쳐 만든 곳으로 2015년 설립된 이후 세계에서 가장 큰 규모의 AI 개발을 진행 중인 회사입니다.
쳇지피티(ChatGPT)는 오픈 AI가 GPT-3.5로 만든 대화형 텍스트 생성 모델로서 1천750억 개의 매개변수로 이루어졌다고 합니다.
구글 Google 인공지능 챗봇 바드(Bard) 오류 발생 (2023. Feb. 8)
구글이 2023년 2월 8일(현지시간) 프랑스 파리에서 행사를 열고 챗봇 바드 등 인공지능 기술을 활용한 새로운 검색 시스템을 공개한 직후,
구글 모회사 알파벳의 주가는 7.7% 폭락했고
오늘 아침 여러 매체와 신문은 이 소식을 앞다투어 보도했습니다.
< Bloomberg >
< CNBC>
< 2023.2.8 알파벳 주가 차트 : 60분 봉>
이유는,
구글 인공지능 바드 (Bard) 공개 시연에서 바드(bard)가 답변한 내용 중 일부가 틀렸다고 많은 과학자가 지적했기 때문입니다.
이는 바로 전 라이벌 마이크로소프트사 챗지피티(ChatGPT)의 성공적 평가와 대비하였을 때
현재 검색엔진 1위 구글에 대한 시장의 우려가 반영되었기 때문입니다.
- 구글 바드 (Bard) AI 챗봇 오류 내용 -
| 질문 : 아홉살 어린이를 상대로 ‘제임스 웨브 우주망원경’(James Webb Space Telescope·JWST)의 새로운 발견에 대해 어떻게 설명해줄 수 있을까 ? ’라고 질문 |
| 바드답변 : ..... “제임스 웨브 우주망원경이 태양계 밖의 행성에 대한 최초의 사진을 찍는 데 사용됐다” 고 답변함 |
 |
| 틀린부분 : 외계 행성 이미지를 촬영한 첫 우주망원경은 2004년 유럽남방천문대가 설치한 초거대 망원경 VLT(Very Large Telescope) by 미국 항공우주국(NASA) |
AI 챗봇의 오류가 의미하는 것은?
구글의 인공지능(AI) 챗봇 ‘바드’의 오답 사태가 AI챗봇의 성능 논란으로 번지고 있고
많은 이들이 글로벌 검색 시장에서 우위를 점하기 위해 미완성 AI챗봇을 무리하게 내놓은 결과라는 지적을 내놓았습니다.
하지만 제가 생각하는 것은 시간의 문제는 아니였다 라는 생각이 듭니다.
이번 구글 바드가 오답을 대답한 건 구글 바드(Bard)가 판단하기 위해 학습하는 데이터 정합성이 문제였다고 생각합니다.
예를 들어 ,
인종 차별적 및 성 차별적 응답을 제공하는 오류는
학습데이터로 사용한 글들과 문장에 그런 성향의 데이터들이 많았던 것이고
이번처럼 틀린 대답을 한 것도 틀린 데이터가 학습데이터로 들어가 있었던 것이라고 생각합니다.
인터넷에 올라가 있는 학습데이터용의 많은 글들이 얼마나 정확하고 객관적인가에 대한 문제도 있지만
똑같은 하나의 현상과 질문에 대하여도 우리 모든 인간이 가지고 있는 생각과 가치관이 틀리기에
어떤 것이 정답이라고 정의 내릴 수 없는 영역에 대한 AI의 활용과 기준, AI 사상과 윤리에 대한
많은 검토와 준비가 필요한 것 같습니다.
https://datawith.tistory.com/71
쳇지피티 (ChatGPT) AI 쳇봇. 너 한글 알아듣니?
작년 2022년 12월 이후 오픈 AI에서 공개한 쳇지피티 (ChatGPT) 인공지능 AI 챗봇을 사용해봤습니다. 저의 예상을 넘어 이렇게 자연스러운 대화가 가능하다는 것에 많이 놀랐습니다. 그리고 재미있었
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