텐서플로우 로그레벨 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 설정

처음 텐서플로우로 연산처리를 해보는데 아래와 같이 로그메시지가 붉은색으로 출력되어 한참을 원인파악을 해보니 OS에서 로그레벨이 "0" 으로 되어있어 나오는 것으로 파악되었습니다.  이것을 2로 설정하는 것이 적당 한 것 같네요 ^^ 

 

텐서플로우 TensorFlow  오류(?) 로그 인가?

 

텐서플로우 실행 로그

####  텐서플로우 실행시 로그 출력
~~~~  This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX2
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
~~~~~ Creating new thread pool with default inter op setting: 2. Tune using inter_op_parallelism_threads for best performance.

 

텐서플로우 TensorFlow  로그레벨 재설정

 

1. 텐서플로우 로그레벨 종류 

• 0: 모든 로그 출력 (default)
• 1: INFO 로그 출력
• 2: WARNING 로그 출력
• 3: ERROR 로그 출력
• 4: FATAL 로그 출력

 

2. 텐서플로우 로그레벨 설정

• os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '레벨값'   

 

3. 텐서플로우 로그레벨 세팅 조정 결과

import tensorflow as tf
import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '1'    ## 로그레벨 세팅

a = tf.constant([1, 2, 3])
b = tf.constant([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])
c = tf.add(a, b)

print(c)

 

출력결과

tf.Tensor(
[[2 4 6]
 [2 4 6]], shape=(2, 3), dtype=int32)

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https://datawith.tistory.com/7

아나콘다 설치 및 텐서플로우 TensorFlow 설치 방법

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